智能垃圾分類投放裝（zhuāng）置是（shì）更為（wéi）複雜的一（yī）種解決方案。進入這一領域的（de）主要是一些（xiē）創業型的環保科技（jì）公（gōng）司，主要（yào）解（jiě）決思路就是通過對傳統分類（lèi）垃圾箱的改造，加入視覺（jiào）、傳感器等智能識別係統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的（de）物品，並告訴（sù）你如何正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思（sī）路，但（dàn）是這些（xiē）裝置都要（yào）麵對很多現實難題（tí），比如居民的垃圾一般都是混裝（zhuāng），現場進行拆分投放的效率很低，前期嚐鮮試用可能可以，但長期堅持時（shí）間成本過高。同樣，經過混裝（zhuāng）處理的垃圾很容易出現交叉汙染的現象（xiàng），導致AI係統不能很好的正確識別，最終也可能會導致係統（tǒng）失效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行（háng）了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本原（yuán）因（yīn）還在於設備研發、運維成本高，分類存儲（chǔ）、運輸也要花費大（dà）量成（chéng）本，最終這些項目（mù）大多就在前（qián）端分（fèn）類不充分、中後端垃圾（jī）清運“一鍋端”的矛盾中不了了（le）之。

智能垃（lā）圾分揀設備可能是其中（zhōng）更為有效的一種（zhǒng）AI解決方案。這種設備更多布置（zhì）在垃圾處理的終端環節，通過機器人係（xì）統進行可回收物品（pǐn）和其他垃（lā）圾的高效分揀。

目（mù）前（qián），智能垃圾分類係統仍然處於整（zhěng）個垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推廣（guǎng）還有很多場景（jǐng）限製和成本困境。智能垃圾係統如果要發揮（huī）作用，根本上離不開整個係統的整體優化提升（shēng）。相比較那些隻是局部解決（jué）問題或者淺嚐輒止的解決方（fāng）案，我們其實更（gèng）應該從係統性（xìng）的角度嚐試在垃圾分類係統上更好發揮智能垃圾分類的作用。