一、物聯係統架構  

1. 感知層配置  

   重慶試點項目的超聲（shēng）波滿溢監測模塊：精度±2cm，數據刷新率10秒/次  

   廈門采用的VOC氣體傳感（gǎn）器：可識別硫化氫、氨（ān）氣等6種異味，預（yù）警閾值符合GB 14554-1993  

2. 傳（chuán）輸（shū）層優化  

   NB-IoT與LoRa技術對比：  

     | 指標        | NB-IoT       | LoRa         |  

     |-------------|--------------|--------------|  

     | 傳輸（shū）距（jù）離    | 15km         | 20km         |  

     | 功耗        | 低（5Wh/天） | 極低（2Wh/天）|  

     | 成本        | 模塊價￥85   | 模塊價（jià）￥120  |  

 二、智慧管理平台  

1. 清運調度係統  

   蘇（sū）州工業（yè）園區的AI路徑（jìng）規劃：使垃圾車行駛裏程減少38%，碳排（pái）放下降（jiàng）24%  

   算法邏輯（jí）：基於TensorFlow框架的時空預測模型，準確率91.7%  

2. 市民交（jiāo）互界麵  

   成都"碳積分（fèn）"小程序：投放可回收物獲積分，1kgPET塑料=15積（jī）分=1元消費（fèi）券（quàn）  

   行為數據：接入係統後（hòu）居民參與率從31%提升（shēng）至79%  

 三、典型應用場（chǎng）景  

1. 5A景區管理  

   九寨溝智慧生態桶：配（pèi）備GPS防盜追蹤+太陽能供電，年運維成本降低55%  

   生態保（bǎo）護（hù）：桶體采（cǎi）用可（kě）降解PLA材料，三年自然分解（jiě）率（lǜ）83%  

2. 智慧社區場景  

   雄安新區試點項目：垃圾桶自動稱（chēng）重同步至物業係統，超量產生戶提醒準確率98%  

   數據應用：結合居民消費數據預測垃圾產生量，采購預算誤差控製在±5%